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年8月7日，全球人工智能和机器人峰会（CCF-GAIR）正式开幕。CCF-GAIR峰会由中国计算机学会（CCF）主办，香港中文大学（深圳）、雷锋网联合承办，鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办。从年的学产结合，年的产业落地，年的垂直细分，年的人工智能40周年，峰会一直致力于打造国内人工智能和机器人领域规模最大、规格最高、跨界最广的学术、工业和投资平台。在8月9日的医疗科技专场上，西门子医疗中国数字医疗负责人陈黎峰，以《人工智能赋能数字化医疗：机遇与挑战》为题，介绍了西门子医疗如何利用AI满足临床场景中的核心需求。陈黎峰表示：医疗流程中最重要的环节是决策，一名医疗工作者平均每小时就要做出22个重要的决策。这些决策直接影响着病人从检验、诊断、治疗和愈后管理的质量。从统计数据来看，医疗决策过程中，常常有超过50%以上的病人，会缺失病史等关键决策点信息。如何优化这些诊疗路径中的决策问题？陈黎峰表示，最好工具就是AI。从年起，西门子医疗就已经将人工智能应用在设备成像中。西门子医疗在AI领域拥有长期经验，拥有多个与机器学习相关的系列专利，其中多个涉及深度学习的系列专利。例如，为了解决病史缺失的问题，西门子医疗提供了解决方案eHealth，可以在病人授权后将所有病史提供给医生进行判断。在预约检验、检查环节，西门子医疗还开发了Medicalis系统，可以将所有医疗资源集中在平台，再根据病人的不同情况，医院、对应科室进行诊断，这种分诊方案会结合病人本身所处的地域、保险情况，给出最优路径。此外，陈黎峰还介绍了人工智能阅片平台AI-RadCompanion，可以在一张CT影像中，同时识别肺结节、肺气肿、主动脉、心脏、脊柱重建等6个病种，直接以量化形式展现胸腔内所有疾病。以下为陈黎峰的现场演讲内容，雷锋网作了不改变原意的编辑及整理陈黎峰：首先，我介绍一下西门子医疗。西门子医疗有余年的历史，现有三大核心业务部门：影像诊断、实验室诊断和临床治疗。年，阿里成立的那一年，西门子医疗已经推出了IT全平台。年，西门子医疗又发布了一个基于云的数据中台和自带用量、剂量的数据云平台teamplay。截止到现在，西门子已经有40多款人工智能应用。这张图是西门子医疗年财年的数据。接下来分享一下行业趋势变化，我们认为，未来整个市场动态和趋势变化会对医疗行业发展产生巨大影响。现在市场上一些趋势和变化，都是我们以往从来没有遇到的，例如人口老龄化和慢性疾病增加。从大的医疗市场角度来看，这种趋势是市场的持续增大，在-年短短五年间，全球主要经济体在医疗卫生上的支出从平均2.4%增长到7.5%，这些支出大约有一半、约4万亿花费在三大疾病上——癌症、心血管和呼吸系统疾病。但是，我们也能看到一些潜在趋势。首先，医疗会更加精准，医院以往操作模式非常不一样的是，需要各部门协同作战，甚至需要我们重新思考诊疗转化模式。其次，改善患者体验。现在，自己或家人生病后，首先一定会去网上搜索得了什么疾病、需要怎么治疗，这也导致医生的工作变得困难，因为你会带着信息和研究，和医生去探讨疾病。但从另一个角度来看，这也代表患者更

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